VDI/VDE/VDMA 2632 Blatt 3
-
Überprüft und bestätigt
Industrielle Bildverarbeitung - Abnahme klassifizierender Bildverarbeitungssysteme
Auf einen Blick
- Englischer Titel
-
Machine vision/industrial image processing - Acceptance test of classifying machine vision systems
- Erscheinungsdatum
- 2017-10
- Herausgeber
- Mess- und Automatisie-<br>rungstechnik
- Zugehörige Handbücher
-
- VDI/VDE-Handbuch Automatisierungstechnik
- VDI/VDE-Handbuch Automatisierungstechnik - Kauf Regelwerk Online
- VDI/VDE-Handbuch Fertigungsmesstechnik
- VDI/VDE-Handbuch Fertigungsmesstechnik - Kauf Regelwerk Online
- VDI/VDE-Handbuch Optische Technologien
- VDI/VDE-Handbuch Optische Technologien - Kauf Regelwerk Online
- Seitenanzahl
- 27
- Erhältlich in
- Deutsch, Englisch
- Kurzreferat
-
Für messende (nicht klassifizierende) Bildverarbeitungssysteme sind quantitative Fähigkeitsbetrachtungen bereits Standard. Als Kenngröße wird hier üblicherweise die Messunsicherheit herangezogen. Es gibt etablierte Vorgaben, wie diese berechnet und daraus die Eignung für eine gegebene Aufgabenstellung abgeleitet werden kann. Für klassifizierende Bildverarbeitungssysteme (BV-Systeme), deren Ergebnisse attributive Variablen sind, gibt es bisher keine entsprechenden, etablierten Kenngrößen. Diese Richtlinie betrachtet Kenngrößen, die die Klassifikationsleistung eines Bildverarbeitungssystems beschreiben. Aufgrund der Vielfalt der Ausprägungen klassifizierender BV-Systeme ist es kaum möglich, eine allgemeine Systematik zur Bewertung der Leistungsfähigkeit beliebiger Systeme anzugeben. Die Richtlinie schlägt Vorgehensweisen zur Bewertung der Klassifikationsleistung bei der Abnahme von BV-Systemen vor. Typische Beispiele aus der industriellen Prüftechnik werden beschrieben, die als Richtschnur für ähnliche Fälle dienen können. Sie wendet sich damit sowohl an Anwender als auch an Anbieter von BV-Systemen.
